ทำเมนูอะไรดีจากของเหลือในตู้เย็น?

ทำเมนูอะไรดี จากของเหลือในตู้เย็น? ก่อนอื่นต้องขอพูดถึงเรื่อง Food Waste ซึ่งเป็นปัญหาใหญ่อย่างหนึ่งในระดับโลก จากผลสำรวจของ WRAP พบว่าภาคครัวเรือนในสหราชอาณาจักร (UK) มีการทิ้งอาหารที่ยังสามารถรับประทานได้ถึง 4.7 ล้านตันต่อปี ซึ่งอาหารที่ไม่ได้ถูกรับประทานเหล่านี้คิดเป็น 10% ของปริมาณแก๊สเรือนกระจกที่เกิดขึ้น และเพื่อช่วยลดปัญหาอาหารเหลือทิ้งนี้ Hellmann’s จึงเปิดตัวเครื่องมือ AI ที่จะช่วยคิดเมนูอาหารจากของที่เรามีในตู้เย็นได้ (Hellmann’s ผู้ผลิตมายองเนสรายใหญ่ของอังกฤษ เป็นที่รู้จักกันดีว่ามายองเนสเจ้านี้อร่อยเหาะ) โดยเจ้าผู้ช่วย AI ตัวนี้เบื้องหลังมี Google Cloud เป็นขุมพลังหลักในการรันงานวิเคราะห์สิ่งที่อยู่ในตู้เย็น และจับคู่กับสูตรอาหารแสนอร่อยแบบ Near Realtime โดยการทำงานของเครื่องมือนี้มีทั้งหมด 3 ขั้นตอน
- สแกนของที่มีในตู้เย็น: เปิดโทรศัพท์มือถือและเข้าแอปของ Hellmann’s (เข้าได้ที่ลิงก์นี้) จากนั้นถ่ายรูปหรือบันทึกวิดีโอวัตถุดิบที่คุณมีในตู้เย็น
- วิเคราะห์วัตถุดิบ: การทำงานส่วนนี้ใช้แพลตฟอร์ม Google Cloud’s Vertex AI ซึ่งมีเครื่องมือต่าง ๆ เช่น Gemini Pro Vision และ PaLM 2 พร้อมด้วย AI จาก Unilever สำหรับช่วยตรวจสอบและระบุส่วนผสมต่าง ๆ ตั้งแต่ผักไปจนถึงโปรตีน
- รับสูตรอาหาร: ขั้นตอนนี้จะใช้ Vertex AI Vector Search และอัลกอริทึมของ Unilever ในการค้นหาสูตรจากฐานข้อมูลสูตรอาหารที่มี แล้วจึงแนะนำสูตรอาหารแสนอร่อยให้ โดยสูตรนี้จะเพิ่มความคิดสร้างสรรค์ในการทำอาหารเข้าไปให้ด้วยนอกเหนือจากสูตรที่ตรงไปตรงมาเพียงอย่างเดียว
Google Store in NYC – Google
Subbrain
2021-05-21
Google Store Chelsea ในเมือง New York ประเทศสหรัฐอเมริกากำลังจะเปิดให้บริการในฤดูร้อน 2021 นี้ (ช่วง มิ.ย.-ส.ค.)
Machine Learning – Kaggle
Subbrain
2022-08-11
การเริ่มต้นโปรเจค Machine Learning นั้นควรเริ่มจากอะไร และมีขั้นตอนหลัก ๆ อะไรบ้าง มาเรียนรู้ไปพร้อมกันด้วยการแข่งขันใน Kaggle
Pytorch – Neural Network
Subbrain
2022-10-08
วิธีการใช้งาน Pytorch เบื้องต้นสำหรับทำงานด้าน Deep Learning และสร้าง Neural Network พร้อมตัวอย่างการสร้างโมเดลจำแนกรูปภาพ Convnet แบบง่าย ๆ
