AI กับการเร่งความเร็วประมวลผลด้วยความเร็วแสง
Yichen Shen นักศึกษาปริญญาเอกของ MIT และเป็น CEO ของ Lightelligence ได้นำ Photonics มาใช้ในการสร้างวิธีการประมวลผลแบบใหม่ของ AI โดยโซลูชั่นของ Lightelligence คือการนำแสงมาใช้เป็นพลังงานสำหรับขับเคลื่อนชิปประมวลผลแทนการใช้พลังงานไฟฟ้ารูปแบบเดิม ซึ่ง Shen ใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์มการผลิตซิลิกอนที่ใช้สำหรับชิปเซมิคอนดักเตอร์แบบดั้งเดิมในการสร้าง Optical Chips นี้ และประสิทธิภาพของชิปแบบใหม่นี้คือมีความเร็วประมวลผลที่สูง ค่าความล่าช้า (Latency) ต่ำ และใช้พลังงานน้อย ซึ่งสาเหตุที่ Optical Chips มีความสามารถที่ดีกว่านั้น Yichen Shen กล่าวว่า “เราควบคุมวิธีที่โฟตอนทำงานร่วมกันภายในชิปได้อย่างแม่นยำ” “มันเป็นแค่การแพร่กระจายแสงผ่านชิป โฟตอนรบกวนซึ่งกันและกัน ซึ่งเราต้องการให้มันทำหน้าที่ตามธรรมชาติของการแทรกแซงทางคณิตศาสตร์”
เป้าหมายของ Yichen Shen ในตอนนี้มุ่งเน้นไปที่การเร่งการคำนวณ Linear Algebra บางอย่างใน AI เพื่อการทำงานที่รวดเร็ว และประหยัดพลังงาน ยังไม่ได้นึกในส่วนของการนำไปใช้กับอุตสาหกรรมคอมพิวเตอร์อิเล็กทรอนิกส์ทั้งหมด
ที่มา อ่านเพิ่มเติม MIT
RFM Analysis – Data
Strategy and Innovation for new business
Top 100 Youtube (May 2022) – Data
