Data&IT

Llama 3.1 สำหรับงาน Text Classification นั้นสามารถ Fine-tuning ในรูปแบบ Supervised Finetuning ได้เช่นกัน ซึ่งจะทำให้ผลลัพธ์ดีขึ้นมากในงานนั้น

Llama 3.1 คือ Large Language Model แบบ Open Source ที่ถูกพัฒนาโดย Meta และปล่อยให้นักพัฒนานำไปใช้งานได้แบบฟรี มีเวอร์ชั่นตั้งแต่ 2, 3, 3.1

System Design คือกระบวนการออกแบบสถาปัตยกรรมและองค์ประกอบที่เกี่ยวข้องกับ Software System ให้สอดคล้องกับความต้องการของธุรกิจและผู้ใช้งาน

THaLLE โมเดลด้านภาษาขนาดใหญ่ (LLM) ที่ชำนาญการพิเศษด้านการเงินจาก KBTG โดยโมเดลตัวนี้ถูกฝึกสอนด้วยชุดข้อสอบด้านการเงิน (CFA) ปี 2009-2019

NotebookLM คือเครื่องมือ AI สำหรับช่วยในงานเขียนและงานวิจัย เช่นการสรุปความ หา Insights ในเอกสารนั้น ช่วยให้อ่านหรือเขียนบทความได้ง่ายขึ้น

Classification Transformer Model นั้นส่วนใหญ่แล้วจะถูกใช้ในงาน NLP เพื่อวิเคราะห์ว่าข้อความที่ป้อนเข้ามานั้นจัดอยู่ในประเภทใด (ตามแต่งาน)

Few-shot learning คือหนึ่งในวิธีการเรียนรู้ของโมเดล Deep Learning โดยจะบอกตัวอย่างของข้อมูลที่เราต้องการจำแนกเพียงแค่ไม่กี่ตัวอย่างเท่านั้น

Low-Rank Adaption หรือ LoRA คืออีกหนึ่งเทคนิคในการทำ Downstream Tasks สำหรับ Large Language Models (LLMs) จุดเด่นคือการประหยัดหน่วยความจำ

Bias and Variance ใน Machine Learning คือประเภทหนึ่งของ Errors ที่สามารถทำให้ลดลงได้เรียกว่า Reducible Error

Loss Function (หรือบางครั้งเรียกว่า Cost Function, Error Function) หากกล่าวสั้น ๆ คือค่าหนึ่งในการฝึกสอนโมเดลที่จะต้องทำให้ลดลงให้มากที่สุด